Ciencia y Humanismo en la Salud

Association of musculoskeletal pain with type 2 diabetes mellitus among postmenopausal women aged 40 to 59 years in a rural Maya community of Quintana Roo, Yucatan

2024-10-30T12:41:15-06:00

Introducción: Las mujeres enfrentan cambios físicos y metabólicos durante la menopausia con aumento de los niveles de lípidos y glucosa, peso corporal y obesidad que en conjunto pueden causar dolor leve a severo en múltiples articulaciones.

Objetivo: Evaluar los niveles de dolor musculoesquelético y su asociación con la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en mujeres posmenopáusicas de Quintana Roo, Yucatán, México.

Métodos: Se realizó un estudio transversal en Quintana Roo, una comunidad rural maya de Yucatán, México. Las participantes fueron 50 mujeres posmenopáusicas de 40 a 59 años. Se registraron los datos de la edad de la menarquia y la menopausia, reportado por las participantes. Se estimó el nivel de glucosa plasmática en ayunas (GPA) y se utilizó la Escala Visual Analógica (EVA) para evaluar los niveles de dolor en las articulaciones (hombro, rodilla, columna vertebral, parte inferior de la espalda y las piernas).

Resultados: El promedio de edad de las mujeres fue de 53.28 años y de la menopausia de 46.04 años. Las mujeres diabéticas de la muestra (44%) tuvieron niveles más altos de dolor musculoesquelético en comparación con sus pares no diabéticas. La puntuación EVA tuvo una correlación positiva y negativa significativa (p<0.05) con el nivel de GPA y la edad de la menopausia, respectivamente.

Conclusiones: El dolor musculoesquelético en las mujeres posmenopáusicas aumentó cuando había mayor nivel de GPA, y la edad de menopausia relativamente temprana.

Deterioro cognitivo y su relación con el IMC en personas mayores de la Universidad de los mayores de la Universidad Autónoma de Yucatán

2024-10-30T12:41:16-06:00

Introducción: A medida que las personas envejecen van sufriendo cambios físicos, psicológicos y emocionales. Uno de los cambios más importantes en las personas mayores (PM) es el deterioro cognitivo (DC) determinado por factores predisponente, entre los que se destaca el exceso de peso. Objetivo: Caracterizar el DC y su relación con el IMC en las personas mayores de la Universidad de los mayores de la UADY. Materiales y métodos: Se realizó una investigación de tipo cuantitativa, transversal, exploratoria y descriptiva. Para el cálculo del tamaño de la muestra se estableció un con un nivel de confianza de 95% y una proporción esperada de .de 80% dando un total de 83 alumnos de la Universidad de los Mayores de la UADY. Se utilizaron las variables de IMC y el puntaje del Mini-Mental State Examination para cuantificar el DC. Para el análisis estadístico se utilizó la prueba de correlación de Spearman, con un valor de significancia de p=0.05. Resultados: De acuerdo al IMC, el 38.6% de los participantes tuvo un peso normal (n=32) y el 55.4% tuvo exceso de peso (n=46). Con respecto al DC el 12% de las PM presentó probable DC.. Conclusiones: No se encontró correlación positiva ni negativa entre el DC y el IMC en adultos mayores.

Influencia de la pandemia por COVID-19 sobre la presentación del Síndrome Visual Informático en estudiantes universitarios de México

2024-10-30T12:41:16-06:00

Objetivo. Describir el comportamiento del Síndrome Visual Informático (SVI) en
estudiantes universitarios de México que cursan en modalidad virtual. Métodos. Estudio transversal con muestreo a conveniencia en universitarios. La recolección de datos fue mediante Google Forms con la escala CVSS17, entre abril y julio de 2022. Se realizó un análisis descriptivo con significancia en las medidas de asociación de p<0.05 y un intervalo de confianza del 95%. Resultados. Se consideraron 158 respuestas. La prevalencia de SVI fue de 63.3% con IC95%= 56-70%. Su presentación, según el dispositivo electrónico usado, fue de 64.8% con ordenadores, 57.1% con teléfono celular y 55.6% con tabletas. Se encontró que en universidades privadas el 58.8% de los estudiantes presentaron SVI, mientras que en universidades públicas el 63.8% (IC95%= 36%-81% y 56%-71%), sin asociación de riesgo (OR=1.235, IC95%=0.443-3.443 y р=0.343). Conclusiones. El SVI es un problema actual que ha incrementado drásticamente a consecuencia de las clases virtuales. Se deben implementar mejoras en el proceso de enseñanza del país que permitan a los estudiantes tener un mejor uso de estos dispositivos.
Palabras clave: Síndrome Visual Informático. Trastornos de la Visión. Astenopía.
Prevalencia. Factores de Riesgo. Pandemias.