Atherogenic index of plasma is the best predictor of metabolic syndrome among adult patients with chronic kidney disease on hemodialysis

Metabolic syndrome and chronic kidney disease

  • Ana Ligia Gutiérrez Solis
  • Ricardo Hernández Cardoza Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav-IPN) Merida, Yucatan, Mexico
  • Sudip Datta Banik Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav-IPN) Merida, Yucatan, Mexico
  • Rosa María Méndez González Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN (Cinvestav-IPN) Merida, Yucatan, Mexico

Resumen

Introducción: Estudios relacionan al síndrome metabólico (SM) con la enfermedad renal crónica (ERC). La hemodiálisis es la forma más común de tratar a los pacientes con ERC. En México se encuentra poca información sobre la asociación de estas condiciones y la utilidad de los parámetros lipídicos. Objetivo: Estimar la utilidad de parámetros lipídicos en el desarrollo de SM en pacientes adultos con ERC bajo tratamiento de hemodiálisis en un hospital de Yucatán, México. Métodos: Estudio transversal que utilizó las historias clínicas de pacientes adultos con ERC en hemodiálisis de un hospital público de Yucatán, México. Se analizó la edad, índice de masa corporal (IMC), presión arterial (sistólica y diastólica), niveles de glucosa plasmática en ayunas, triglicéridos y colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (HDL). Los parámetros lipídicos estudiados fueron el índice aterogénico del plasma (AIP) y el índice de riesgo de Castelli (IRC I y II). Se realizó un análisis de regresión logística binomial para comprender la asociación diferencial de los parámetros lipídicos y el SM. Resultados: El valor medio de la edad de los pacientes fue de 48 años. 45% de los pacientes tenían SM y su asociación con ERC fue significativa (p <0.05). Las frecuencias de sobrepeso y obesidad (70,31%), hipertensión (67,18%), hiperglucemia (46,87%), hipertrigliceridemia (21,85%) y HDL bajo (50%) fueron notables en la muestra. Los modelos de regresión logística binomial ajustados por edad y sexo mostraron que SM predijo significativamente (p <0,05) por el exceso de peso, presión arterial elevada, hipertrigliceridemia, AIP y HD bajo. Conclusión: Se descubrió que la AIP es el mejor predictor de SM en pacientes con ERC.

Publicado
2021-10-26
Sección
Artículos Originales